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AutoVision機器視覺技術新功能
新版本的AutoVision?軟件包含多個增強功能，包括更快速的OCR和定位工具，以及基于網絡的HMI終端窗口。該平臺現支持將應用移植到基于PC的相機，如GigE千兆以太網相機，客戶可在AutoVision?上編輯任務后將其移植到基于PC的方案中。此外，AutoVision1.1版本還改進了OCR字符庫，可支持64位Windows 7以及通過串口或以太網輸入的串口匹配代碼。
3D技術解決機器視覺問題
當前機器視覺主流的檢測手段還是依賴2D相機，即從灰度圖中提取被測物特征，在X-Y平面內進行測量。當遇到需要高度測量或需要Z方向信息，如需要測高度、測深度、測厚度、測平面度、測體積、測磨損等情況時，2D視覺往往無能為力。甚者在被測物灰度圖像對比度較差，無法準確提取被測物特征值時，往往可以考慮通過高度分割進行特征提取并測量，這時，3D視覺技術就成為解決機器視覺問題的重要檢測手段。
3D打印、3D機器視覺及光刻印刷的推進應用
DLPC900控制器的界面使用起來非常方便，用戶可以通過該界面對微鏡進行可靠、高速的控制。由于僅通過單個控制器就可以同時對多個數字微鏡陣列進行管理，開發者只要通過一次設計迭代就可以設計出多個高性能系統，設計靈活度較高。
機器視覺—機器人取代四臺傳統的火焰處理機器人
在Fitz-Thors Engineering Inc.公司向一家一級汽車供應商提供的設計中，配備機器視覺的機器人取代了四臺傳統機器人。該機器人能夠連續工作，從而消除了機器人在傳統工作間工作時經常出現的閑置時間。同時，新的機器人方案無需接近傳感器，從而使其能夠處理更廣泛的元件。
機器視覺應用領域—汽車制造行業
隨著經濟全球化進程的不斷加快，中國制造業面臨來自全球市場的激烈競爭，為了提高在業界的競爭力，制造商們正在改變原有的生產模式，實施以技術創新的轉型升級。汽車行業作為一個自動化程度比較高的高科技行業，很多先進的自動化技術已經成功的運用到該行業各個生產流程中。
基于機器視覺的全自動影像測量儀
現代制造業的飛速發展，對產品的質量要求越來越高，制造業已不僅是簡單的產品加工制造，而是到了更加復雜的產品設計和質量的保證上。檢測技術是互換性得以實現的必要保障，加工完成后的零件是否滿足生產精度的要求，需要通過測量加以判斷。
機器視覺企業現狀及發展趨勢分析
機器視覺是一次技術的革新，依賴于不斷擴大的行業需求，成為逐漸崛起的新興行業。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現象，未來幾年這一現象將達到高潮。
下一個機器視覺重要目標市場會是誰?
當前，我國機器視覺市場主要分成三大類，一類是國外強勢的機器視覺企業，一類是國企視覺公司，另一類是自主開發的民營企業。相較而言，三者的產品價格有一定差距，個中原因一部分是因為主流技術的差距，另一部分則是國情需要和本土化策略。
當機器有了視覺之后......
一臺機器為什么能看到你？因為它有了自己的視覺。機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，Zui終用于實際檢測、測量和控制，技術Zui大的特點是速度快、信息量大、功能多。
1秒能識別30次的“超級機器視覺”技術
目前在工業機器人中，佳能的視覺裝置“RV500”、“RV300”（2015年7月發布）被廣泛用于散裝部件揀選等用途，這些裝置識別每個工件需要花1.8秒，而此次的技術可大幅縮短這一時間。佳能計劃在下一代產品中配備這一技術。
國內機器視覺行業發展狀況的分析評估
隨著自動化需求的提高和人工成本的提升，機器視覺在工業領域的運用越來越多。在中國，機器視覺應用起源于20世紀80年代，半導體及電子行業是機器視覺應用較早的行業之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導體及集成電路設備等，機器視覺在該行業的應用推廣，對提高電子產品質量和生產效率起了舉足輕重的作用。
機器視覺走出數據庫，什么時候能和人類一樣？
機器為什么需要視覺呢？視覺是主要的感官。機器要能夠理解人類，提供他們所需的支持，那么它們必須能夠在視覺范疇進行觀察和表現。具體形式可以是一個幫助盲人“看見”和理解周遭世界的小攝像頭，又或者能夠準確區分流浪貓、在移動的樹枝和竊賊的家庭監控系統。